信息融合的双偏振雷达城市强降水短临预报深度学习方法及系统

本发明属于气象预报技术领域，公开了一种信息融合的双偏振雷达城市强降水短临预报深度学习方法及系统。本发明基于深度学习技术，结合强降水的物理机制，通过“空间→时间→时空融合”的研究思路，提出了一种新的基于气象雷达数据的城市强降水短临预报方法。该方法通过分析强降水的时空分布特征，提取高维空间特征，发展超分辨率强降水空间特征提取模型，并结合强降水的时间演变特征，采用LSTM和时空特征融合模型，对强降水进行精确预报，提升城市强降水预报的准确性和时效性。