摘要
本发明公开了多层级脆弱性评估的电网安全裕度在线监测方法及系统,涉及电力系统安全裕度在线监测技术领域,包括基于110kV、35kV变电站和线路断面构建多层级电网拓扑结构模型,计算节点重要度和层级间耦合度;设计静态安全裕度和动态响应特性指标,构建综合脆弱性评估体系;基于历史运行数据训练LSTM深度学习模型;实时采集电网运行数据,进行标准化处理;利用训练好的LSTM深度学习模型评估当前安全裕度;根据预警分级机制判断是否需要触发预警,输出评估结果和预警信息。本发明实现了电网安全裕度的实时监测与精准预测,有效识别薄弱环节,提升电网安全性和可靠性,预警分级机制确保了快速响应和风险管理,保障了电网稳定运行和供电安全。
技术关键词
在线监测方法
电网运行数据
电网拓扑结构
层级
35kV变电站
记忆单元
深度学习模型训练
节点
历史运行数据
指标
电力系统运行数据
评估电力系统
动态
模块
机制
在线监测技术
在线监测系统
关键断面
充放电功率
系统为您推荐了相关专利信息
功效评价方法
皮肤舒缓
层级
敏感性特征
神经网络模型