三维高斯泼溅算法的训练方法、装置、设备及介质

本发明提供一种三维高斯泼溅算法的训练方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，方法包括获取图像数据集，基于至少一采样率对图像数据集中的图像进行下采样，确定目标图像数据集；根据图像数据集，确定三维高斯分布模型；根据目标图像数据集以及二维滤波器对三维高斯分布模型进行多轮迭代训练；每轮迭代训练根据目标图像数据集以及预设的二维滤波器，确定抗混叠滤波器；根据抗混叠滤波器对三维高斯分布模型进行滤波，并对滤波后的模型进行训练。本发明利用低分辨率图像而非原图像进行迭代训练，降低计算复杂度，实现训练加速，通过抗混叠滤波器对三维高斯分布模型进行滤波，克服混叠效应，在减少训练时间的同时保证渲染质量。