用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本公开的实施例提供了用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取训练数据集，其至少包括第一训练样本和第一训练样本对应的第一标注信息，第一训练样本包括针对第一样本对象的第一对象信息和多个视频片段，第一标注信息包括针对第一样本对象的真值视频片段序列、对应的第一真值文本描述和对第一真值文本描述的分割结果；通过以下方式基于训练数据集来执行对模型的第一训练任务：利用待训练的机器学习模型，基于第一训练样本，生成针对第一样本对象的预测结果，预测结果包括第一预测视频片段序列、对应的第一预测文本描述和对第一预测文本描述的分割结果；基于预测结果与第一标注信息之间的差异，训练机器学习模型。