一种基于对比学习的潜在风险事件智能分析方法

本发明提出一种基于对比学习的潜在风险事件智能分析方法，属于风险事件智能分析技术领域。将记忆单元看成是正常视频模式的原型，在对视频数据特征进行记忆的基础上，引入对比学习至记忆单元进行训练。采取数据增强策略：同一视频中的不同视频截，属于正样本；对视频进行数据增强，破坏视频的时空信息，比如乱序、视频帧的随机旋转、单一视频帧的不断重复等，作为负样本序列。除使用重构误差作为判定溺水事件的标准外，还使用输入视频流与记忆单元之间的相似度作为判定溺水事件的辅助标准，具体的混合决策方法使用加权的方式来完成。本发明解决了重构网络的一般问题以及记忆模型在异常检测中存在的问题。