摘要
本申请公开了一种基于人工智能的衣着搭配系统及方法,涉及机器学习技术领域,该方法包括获取用户历史所有服装穿搭样本,对用户历史所有服装穿搭样本中的服装颜色信息和服装图案信息分别进行颜色和图案特征信息分析,输出历史服装颜色特征系数集和历史服装图案特征系数集,对用户历史所有服装穿搭样本进行样本分割,对所得图像样本信息块分割结果中的多个图像样本信息块进行特征信息分析,基于所得的共同特征信息集和差异变化特征信息集,获取第一关联特征系数集和第二关联特征系数集,建立用户穿搭优选推荐模型,对用户进行当前服装穿搭优选推荐。本发明提供的一种基于人工智能的衣着搭配系统及方法,提高用户服装穿搭推荐的效率和精确性。
技术关键词
服装
样本
搭配方法
图案特征
关键点
颜色
衣着
图像
神经网络模型
对象
数据
机器学习技术
身体
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
debug方法
层次聚类算法
样本
测试故障
时间提前
传输监控方法
车载网络
传输监控装置
解码器
编码器
多云环境
深度学习模型
流量调度方法
流量调度系统
计算机可执行程序
异常识别方法
DBSCAN算法
多层感知器
多层感知机
聚类