摘要
本发明公开一种多云环境下的业务特征自适应流量调度方法及系统,其中,多云环境下的业务特征自适应流量调度方法包括:将用户流量请求随机发送至多云环境中任意一个云服务中;深度学习模型获取多云环境中各个云服务的监控数据,根据用户流量请求,基于设定的流量均衡规则,判断针对当前用户流量请求是否需要进行转发;若判断结果为是,则将当前的用户流量请求转发至目标云服务,若判断结果为否,则当前的用户流量请求被当前云服务接收并处理。本发明的核心在于借助深度学习模型,在每个云服务设置一个入口网关作为流量调度的执行者,以具体业务目标抽象出的流量均衡规则为导向,动态调整多云服务间流量调度比例,达到设定的流量均衡规则目标。
技术关键词
多云环境
深度学习模型
流量调度方法
流量调度系统
计算机可执行程序
指标
数据
计算机可读记录介质
多云服务
网关
标识
入口
通讯
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