摘要
本发明公开了一种基于体测时空大数据的运动员选材方法,其包括步骤:S1:采集并存储运动员的体测时空大数据,以获得体测时空大数据集;S2:根据所述体测时空大数据集,建立运动员选材模型;S3:根据所述运动员选材模型,输出运动员的选材分析结果。相应地,本发明还公开了一种运动员选材系统,其应用于上述的运动员选材方法,其包括:数据采集模块、数据存储模块和数据处理模块,所述数据采集模块与数据存储模块通信连接,且所述数据存储模块与数据处理模块通信连接。本发明的运动员选材方法及系统能够利用机器学习算法和数据挖掘技术对运动员的体测时空大数据进行分析和建模,以建立运动员选材模型,从而高效准确地对运动员进行选材。
技术关键词
时空大数据
运动员
选材方法
数据存储模块
选材系统
数据处理模块
数据采集模块
时间序列分析方法
可视化模块
聚类算法
数据挖掘技术
可视化方式
机器学习算法
成绩
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