摘要
本申请提供一种动态体育数据可视化系统及方法,涉及数据可视化分析技术领域,实时捕捉体育赛事中运动员的比赛行为数据;确定运动员在当前运动项目中的多个运动交互节点,根据运动员的动作倾向轨迹确定各个运动交互节点的动作演化趋势;对实时状态数据进行反馈评估,得到运动员的运动反馈策略,由运动反馈策略和运动员在当前运动项目中的运动姿态信息确定运动员的动作联动属性;将动作演化趋势和动作联动属性输入预设的动作预测模型中进行实时训练,并将输出的动作预测数据进行可视化展示。本申请可以在具备实时捕捉能力和多模态感知基础的数据环境下,对运动员的动态体育数据进行联动分析,以提高协同交互的体育动态数据可视化处理的实效性。
技术关键词
运动员
数据可视化方法
动作预测模型
反馈策略
数据可视化系统
体育
项目
数据可视化分析技术
动态
计算机视觉技术
节点
延迟偏差
演化特征
姿态特征
轨迹特征
姿态识别模型
多尺度特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测方法
轨迹预测模型
机器人
动作预测模型
关节
气体检测仪
抗电磁干扰系统
抗干扰模块
抗电磁干扰装置
抗电磁干扰方法
运动员
智能摄像装置
显示图像数据
原始图像数据
光照补偿算法
电网运行优化方法
分布鲁棒优化
条件风险价值约束
线性化潮流
计算机可执行指令