基于Mel-ResNet-Transformer的刀具磨损程度识别方法及装置

本发明涉及工业刀具磨损程度监测，尤其涉及一种基于Mel‑ResNet‑Transformer的刀具磨损程度识别方法及装置。其应用于工业刀具磨损状态识别，提高了刀具磨损识别的准确性。包括步骤：S1、将传感器时序数据转换为Mel谱图，实现一维信号和图片的模态统一；S2、并行特征提取，将转换后的Mel谱图和刀具作业图像输入特征提取模型进行特征提取，生成512维的抽象特征表示；S3：混合特征融合，建立两层Transformer编码器，将提取到的特征按照重要性进行融合编码，并选择最具判别性的特征进行分类。