基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法

本发明属于目标检测技术领域，涉及基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法。该方法包括：采用目标跟踪数据集对视觉大模型进行预训练；采用自制数据集对预训练大模型进行训练，得到训练后的视觉大模型；采用知识蒸馏的迁移学习方法，对分类网络和分割网络进行联合训练；通过轻量化视觉大模型分割图像区域；根据预测结果对靠近预警区域的目标进行预警并根据非靠近预警区域的目标的停留时间进行预警；根据识别得到的目标所携带的物品预测目标行为并根据目标行为进行预警。本发明能够降低误检误报警的概率；通过对快速移动的目标行为进行监测预警，提高管理的精准度；使系统具备了不同场景迁移的能力和针对性学习能力。