摘要
本发明涉及一种基于尾矿灰分在线反馈的浮选柱工艺智能控制方法及系统,属于浮选技术领域,解决了现有技术中浮选柱工艺稳定性较差的问题。具体步骤包括:实时采集浮选柱生产过程中与尾矿灰分相关的工况数据;基于采集的工况数据中满足工况要求的状态变量数据,利用训练后的预测控制模型,得到预测的控制变量数据;响应于实时读取的尾矿灰分值合格,利用执行机构按照预测的控制变量数据执行调控;响应于尾矿灰分值不合格,利用预测的控制变量数据和尾矿灰分值,基于二次规划优化算法进行控制变量调优,得到最优调控序列;利用执行机构按照最优调控序列执行调控;在生产过程中,利用预测控制模型及优化算法进行循环调优,实现了控制策略稳定性。
技术关键词
预测控制模型
浮选柱工艺
尾矿灰
智能控制方法
执行机构
数据
工况
多输入多输出
记忆模型
序列
算法
解释技术
智能控制系统
在线
浮选技术
智能调控
PLC控制器
检测器件
系统为您推荐了相关专利信息
全生命周期管理
剩余寿命预测模型
智能控制方法
剩余使用寿命
误差来源
预测控制模型
约束预测控制方法
四旋翼无人机系统
矩阵
欧拉方法
管控系统
备用电源单元
数据存储单元
身份识别模块
数据处理模块
室内温度智能控制系统
温度传感器阵列
机器学习处理器
知识图谱数据库
集成温湿度传感器
智能控制方法
隧道现场
生成隧道
实时图像
深度学习智能算法