摘要
本发明公开一种新能源升压变异常预警系统及方法,所述升压变异常预警系统包括:数据采集模块,采用传感器技术、数据采集卡对新能源升压变的数据进行采集,所述传感器包括温度传感器、电压传感器、电流传感器、振动传感器和油位传感器。通过采用小波变换算法对特征向量进行选取,采用改进人工神经网络建立升压变异常定位模型对异常位置进行确定,采用遗传算法确定异常检测模型的参数,对异常类型进行判定,采用采用建立MFE‑TS模型优化目标函数提高新能源升压变异常识别的准确性,采用人机交互模块使得异常位置和异常类型能够在用户界面上显示,提高了新能源升压变异常预警能力。
技术关键词
预警系统
高斯混合模型
小波变换算法
特征提取单元
人工神经网络
人机交互模块
TS模型
贝叶斯信息准则
支持向量机分类
图形用户界面
异常数据
特征选择算法
异常状态
遗传算法
人工蚁群
电压传感器
数据采集模块
振动传感器
电流传感器
算法模型
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