基于扩散模型的少样本交通流预测方法、系统及终端

本申请公开了基于扩散模型的少样本交通流预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取城市的交通流数据，其中，城市包括源城市和目标城市；构建时空预测模型，并根据交通流数据对时空预测模型进行训练，得到高维向量；获取城市的时空特征数据，对时空特征数据进行处理，得到时空特征嵌入向量；构建扩散模型，根据高维向量和时空特征嵌入向量对扩散模型进行训练，得到训练好的扩散模型；基于训练好的扩散模型，根据交通流数据对目标城市进行交通流预测，得到交通流预测结果。本申请通过在目标域预测之前引入了扩散生成模型，以生成更符合目标域特征的自适应模型参数，从而结合目标域的交通流特征预测未来交通流，提高了交通流预测准确性。