使用通过用户-用户评分增强的对比学习的用户细分

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使用通过用户-用户评分增强的对比学习的用户细分
申请号:CN202411828442
申请日期:2024-12-12
公开号:CN120217187A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
一些方面涉及使用神经网络来生成针对列表平台的用户的用户细分段的技术,该神经网络使用通过用户‑用户分数增强的对比学习来训练。根据一些方面,基于由列表平台跟踪的用户数据,针对列表平台的用户生成用户向量。此外,基于与列表平台上的项目进行的用户交互,针对用户对生成用户‑用户分数。使用用户向量和用户‑用户分数作为训练数据来训练神经网络。一旦被训练,神经网络将用于通过提供用户向量作为神经网络的输入来生成用户嵌入。通过将用户嵌入聚类到集群中来执行用户细分,其中每个集群提供用户细分段。
技术关键词
计算机存储介质 生成用户 训练神经网络 样本 列表 项目 平台 集群 数据 计算机系统执行 孪生神经网络 自动编码器 节点 因子 指令 处理器 文本
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