基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法、装置及系统

本发明涉及一种基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法、装置及系统。其方法部分主要包括：获取船舶目标图像数据集，并确定对应船舶目标图像的对应特征描述文本；基于船舶目标图像和特征描述文本，训练图像文本描述模型，并训练条件生成扩散模型；使用待生成的船舶目标图像的特征描述文本作为模型条件，基于图像文本描述模型对相应特征描述文本进行向量化；再使用向量化的特征描述文本作为模型条件，使用条件生成扩散模型进行预测，获取生成后的船舶目标图像。本发明提出了以船舶目标图像的对应特征描述文本为限制条件的图像扩增方法，通过构建图像文本描述模型、条件生成扩散模型，来实现大量符合需求的可用船舶目标图像的自动生成扩增。