摘要
本发明公开了一种计算资源管理调度方法和系统,所述方法包括:基于机器学习算法进行资源需求预测;主节点主调度器利用资源需求预测结果和执行节点提供的资源需求信息综合多种计算资源分配算法执行分配任务,实现多资源协同调度;主调度器基于自适应分布式多层级调度架构实现任务、节点和集群级别的分布式调度;主调度器通过反馈回路实现监控数据回传并进行实时分配策略调整。本发明针对资源管理过程中的瓶颈问题,提出了一套全新的、动态适应的计算资源管理调度方法和系统,实现了计算资源管理调度性能的显著提升。
技术关键词
资源管理调度方法
调度器
资源分配算法
调度系统
时间序列预测模型
机器学习算法
跨节点
集群
主节点
长短期记忆网络
门控循环单元
队列监控
强化学习算法
服务全生命周期
策略
监控中心
子模块
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节点
分布式计算框架
神经网络模型
数据库管理系统
多头注意力机制
优化调度方法
Q学习算法
动态决策能力
基地
船舶
电池智能充电方法
智能充电管理系统
混合整数线性规划
健康监测单元
网络拓扑特征