一种基于机器学习的地热井智能故障监测系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的地热井智能故障监测系统及方法，其通过传感器和数据预处理获取预处理后的地热井运行历史数据集；采用K‑means算法模型以及Transformer算法模型构建地热井故障监测模型，并利用预处理后的地热井运行历史数据集对模型进行训练，得到训练后的地热井故障监测模型；将传感器采集的地热井运行实时数据作为该模型的输入，得到所述地热井运行实时数据所述的运行状态模式、以及相应运行状态模式下的地热井运行数据未来时变曲线，作为预测结果；基于异常故障对照数据集对预测结果进行时变曲线匹配，并当存在匹配的时变曲线时进行故障预警。本发明通过地热井智能故障监测系统及方法，解决了现有地热井监测预警效率以及精度不高的问题。