一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法及系统

本申请涉及电力管理技术领域，公开了一种利用大数据的用户端电力负荷预测调整方法及系统，该方法包括构建用电情景库、进行实时数据采集、生成用电实时组合数据、生成第一预测结果和生成第二预测结果。该系统与该方法对应。本申请，通过区分储电式和非储电式用户端，充分考虑了不同类型用户在不同用电情景下的用电组合情况，储电实时数据的引入，在用电实时预测数据和第二预测结果生成过程中反映储电式用户端的实时储电状态变化，有效弥补了传统方法未考虑储电因素的不足，显著提高了电力负荷预测在复杂用电环境下的精准度，为电网稳定运行和资源合理分配提供有力支持。