摘要
本发明提供一种地磁Ap指数预测方法、系统、存储介质及产品,涉及地磁暴预测技术领域,方法包括:获取空间环境的样本数据集并进行预处理;样本数据集包括多组样本数据,每组样本数据包括与地磁变化相关的特征集以及与特征集对应的历史地磁Ap指数值;对特征集中每个特征进行特征重要性计算,得到每个特征的特征重要值;基于每个特征的特征重要值,并利用稳定性选择算法确定特征子集;将特征子集作为XGBoost模型的输入特征,将与特征子集对应的历史地磁Ap指数值作为XGBoost模型输出的标签数据,对XGBoost模型进行训练,得到地磁Ap指数预测模型;利用地磁Ap指数预测模型实现地磁Ap指数的预测。本发明解决了现有Ap指数预测方法中存在准确性低、可信度差的问题。
技术关键词
地磁Ap指数
XGBoost模型
样本
指数预测方法
数据
交叉验证方法
计算机程序产品
处理器
预测系统
标签
指令
可读存储介质
存储器
训练集
算法
参数
编码
系统为您推荐了相关专利信息
粒子群优化算法
参数
成桩
地基加固施工
机器学习模型
复发预测模型
早期肝癌
风险分层
早期肝细胞癌
CT影像数据
重磁数据
评价指标体系
航空
评价方法
模糊综合评价模型