一种基于AI的不安全行为识别方法与系统

本发明公开了一种基于AI的不安全行为识别方法与系统，包括：基于工人当前状态信息，采用增量学习的轻量级在线建模方法，融入情境要素动态更新个体行为模型；收集异构的情境数据并进行分类，提取关键情境特征并进行降维；构建面向行为风险分析的情境特征体系，根据各情境要素与不安全行为的相关性进行权重分配，获得情境特征权重；在个体行为模型更新过程中，根据员工行为的变化趋势和识别反馈结果，对各情境要素的重要性进行实时评估，动态调整情境特征的权重，适应性地优化特征融合策略；采用自适应阈值的异常行为检测方法检测异常行为，获得不安全行为识别结果。本发明能够有效提高工业环境中不安全行为的实时识别准确率，降低误报率。