基于机器学习的渣浆泵管道流量自适应监测系统及方法

本发明公开了基于机器学习的渣浆泵管道流量自适应监测系统及方法，涉及流量监测领域，本发明通过从浓度、颗粒度分布、压力、温度等多种类型的数据对渣浆泵管道内的数据进行监测映射，通过考虑多种因素，使得映射更加准确以及全面；通过构建最终渣浆泵管道流量映射方程，为后续对实时采集的多个待监测的渣浆泵管道的流体数据进行映射，从而获取对应的流量数据，进而为最终判定当前待监测的渣浆泵管道的流量数据是否满足要求提供了数据支持；通过未来时刻的浆泵管道流体数据进行预测并获取对应的流量数据，从而可以判定出待监测渣浆泵当前的电机频率是否存在问题，若有问题可提前进行调整，保证渣浆泵可以正常以及稳定的工作。