一种基于知识图谱多步分解检索增强的LLM推理方法

本发明公开了一种基于知识图谱多步分解检索增强的LLM推理方法。本发明将医疗LLM能力融入于整个检索增强推理过程，通过与医疗知识图谱相结合，利用多步分解、关键实体抽取、候选检索路径打分、关键检索路径判别验证、提示词构建和推理，实现了对用户输入目标文本的准确理解和回答；本发明通过对目标文本多步分解和基于医疗LLM打分的启发式搜索生成关键检索路径，不仅实现复杂任务简化处理及减少语句歧义性带来的影响，同时也为每个子任务提供更精确检索路径和具体的答案，从而提高整体回答的准确性。