一种基于向量数据库的AI知识库构建与查询方法及系统

本发明公开了一种基于向量数据库的AI知识库构建与查询方法及系统，该方法包括以下步骤：获取若干知识文本；构建自然语言处理模型、pgvector向量数据库以及DeepSeek‑R1模型；对若干知识文本进行预处理，并将预处理后的知识文本通过自然语言处理模型转换为向量数据，并将其储存于pgvector向量数据库；将pgvector向量数据库与DeepSeek‑R1模型集成，以构建AI知识库；接收用户提交的查询请求，并将查询内容转换为向量数据；将查询内容的向量数据输入AI知识库进行查询，输出查询内容的答案。本发明解决了当前基于向量化技术的知识库的构建与查询方法大多缺乏将本地化部署深度学习模型与高效检索系统的结合能力，这在一定程度上阻碍了从数据存储到智能问答全流程的本地化闭环实现的问题。