一种基于大语言模型的农业知识库构建方法

本发明公开了一种基于大语言模型的农业知识库构建方法，涉及农业知识库构建领域，旨在解决现有农业知识库构建中存在的依赖大量人力、数据质量差和搜索不精准等问题。首先从专业书籍、学术论文等多渠道来源收集农业知识文本，将其分割成更小的知识片段，形成原始知识片段信息库。接着通过设计提示工程与大语言模型交互，生成包含问题、摘要和关键词的知识语料集。然后利用NLP技术将这些语料转为向量形式，构建问题索引向量库和辅助索引向量库，提高检索效率和准确性。进一步使用大语言模型自动抽取关键词，形成结构化的关键词集合。最后形成一个综合性、结构化的农业知识库，并通过持续动态优化和用户反馈确保知识库的质量与时效性。