一种基于Mamba神经网络的冠脉造影图像处理方法及其系统

本申请适用于医学图像分析的技术领域，提供了一种基于Mamba神经网络的冠脉造影图像处理方法及其系统，其方法包括先获取待检测图像信息，然后根据待检测图像信息和预设的血管分割模型，准确地生成图像分割结果信息，最后根据图像分割结果信息和预设的狭窄检测模型，有效地生成检测结果信息。本申请能够减少诊断中的主观性，全面提升冠脉造影狭窄检测的准确性，对于细小血管和背景噪声等情况，都可以实现精准分割，保获得完整、无中断的血管结构，使得诊断过程更为可靠，为临床医生提供更加准确的参考依据。