摘要
本发明涉及人才评价分析技术领域,公开了一种人才评价分析方法、装置、设备、介质及产品,人才评价分析方法包括:获取人才多源数据,基于人才多源数据对多个机器学习模型进行训练,得到模型集合;获取自定义特征权重,分别计算模型集合中各模型特征权重与自定义特征权重之间的方差值;将方差值与预设阈值条件进行比较,基于比较结果进行特征权重验证,得到平均水平特征权重;基于平均水平特征权重进行人才评价,得到人才评价分数。本发明避免了主观判断的影响,保证了人才评价的客观性与准确性,实现了对人才的全面评估。
技术关键词
评价分析方法
自定义特征
机器学习模型
特征向量空间
表单
评价分析技术
可读存储介质
权重特征
数据
指令
计算机程序产品
分析装置
存储器
处理器
计算机设备
模块
指标
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
皮尔逊相关系数
数据
特征选择
预测建模优化
三维模型
机器学习模型
优化训练数据
结构优化方法
模型训练方法
防冻加热系统
闸板
发热板
防冻加热装置
机器学习模型
Stacking模型
机器学习模型
药代动力学技术
患者
万古霉素药物