基于灰狼算法的多目标光斑定位方法及系统

本发明提供了一种基于灰狼算法的多目标光斑定位方法及系统，包括：对于多光斑目标进行定位，迭代后分割为二值图像；将二值图像按连通域分割成小块组成连通域组，计算连通域组的阈值；通过灰狼算法对阈值进行分类；基于不同阈值进行光斑定位。本发明利用灰狼算法的优化特性，精度高，鲁棒性好；解决了阈值分割不清楚的问题，为下一步光斑图像处理提供了一个更加精准有效的范围；解决了现有技术中自适应阈值分割法和分段式阈值分割法对质心法定位精度不高、抗噪声性能差的问题；可以在处理多个光斑目标的同时降低噪声的影响，具有一定的自适应性和灵活性，适应不同场景下对多目标的定位需求，提高了实用性。