摘要
本发明涉及信息处理技术领域,且公开了一种医疗信息的整合处理方法,包括以下步骤:步骤一、接收医疗信息;步骤二、解析医疗信息;步骤三、二次复核;步骤四、生成审查表单信息;步骤五、整合审查表单信息;步骤六、生成医疗展示信息。本发明通过使用数据适配器或转换器将来自不同系统的数据转换为统一的内部格式,确保了数据的兼容性,接着,通过机器学习模型和自然语言处理技术来提高信息提取的准确性,并使用校验规则和数据完整性检查算法进行二次复核,确保数据的准确性和完整性,达到了整合数据时将电子病历系统、影像系统、实验室信息数据兼容,避免数据丢失有益效果。
技术关键词
数据完整性检查
电子病历系统
机器学习模型
数据适配器
校验规则
命名实体识别
数据格式
表单模板
实验室信息系统
影像系统
自然语言
CRF模型
信息处理技术
文本
转换器
数据验证
异常数据
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三维动态模型
机器学习模型
参数
数据
语音
文本
车载信息娱乐系统
机器学习模型
大语言模型