摘要
本发明涉及睡眠评估技术领域,公开了一种睡眠监测方法、呼吸参数控制方法及呼吸设备,方法包括:获取用户在第一时间段的气流速率信号;根据第一时间段的气流速率信号,确定各个呼吸周期的呼吸深度和呼吸速率;对各个呼吸周期的呼吸深度和呼吸速率进行处理,确定多个第二时间段内的呼吸深度和呼吸速率对应的时域特征、频域特征和非线性特征;基于训练好的机器学习模型和多个第二时间段内的呼吸深度和呼吸速率对应的时域特征、频域特征和非线性特征,确定用户在各个第二时间段的睡眠状态,睡眠状态包括清醒、浅睡、深睡和快速眼动阶段。本发明可以在不增加额外硬件和改变睡眠环境的同时进行睡眠质量评估,提升确定的睡眠质量的准确性。
技术关键词
非线性特征
时域特征
时间段
频域特征
呼吸设备
速率
机器学习模型
气体输送组件
睡眠监测方法
参数控制方法
周期
气流
压力
信号
插值法
阶段
算法模型
指数
随机森林
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动态可重构
能效提升方法
遗传算法优化
控制策略
能量交换系统
天气
智能门窗控制系统
参数
驱动步进电机
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