摘要
本发明涉及焊接自动化控制技术领域,具体涉及一种用于电焊机的焊接轨迹分析方法,包括以下步骤:S1:捕捉焊接过程中的视觉数据和物理参数;S2:应用数字滤波技术处理收集的原始数据;S3:从处理后的视觉数据中提取焊接轨迹数据;S4:构建焊接轨迹的三维动态模型,用于模拟焊接过程中的热分布和材料流动;S5:预测焊接质量,并根据预测结果自动调整焊接参数;S6:根据机器学习模型的反馈,实时调整焊接头的运动参数。本发明,通过整合机器学习技术和闭环控制系统,实现了焊接参数的实时优化和自动调整,显著提高了焊接质量和生产效率,同时增强了数据管理和决策支持功能,有效提升了整个焊接过程的自动化水平和经济效益。
技术关键词
轨迹分析方法
三维动态模型
机器学习模型
参数
数据
电焊机控制系统
物理
闭环控制系统
高分辨率摄像头
PID控制器
数字滤波技术
焊缝
传感器
差分滤波器
图像识别算法
电流
速度
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