基于强化学习的制冷机组出水温度智控系统及其控制方法

AITNT
正文
推荐专利
基于强化学习的制冷机组出水温度智控系统及其控制方法
申请号:CN202411830353
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119778927A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的制冷机组出水温度智控系统及其控制方法,基于一种基于强化学习的制冷机组出水温度智控系统,智控系统包括一制冷机组和一智能网关;还包括一空调系统边缘侧控制器,其包括依次数据连接的制冷机组能效模型、智能优化模块和策略执行模块;其中,智能网关用于将制冷机组的实际运行数据传递至空调系统边缘侧控制器;空调系统边缘侧控制器用于对实际运行数据进行预测和优化,最终生成冷冻水出水温度优化策略并发送至制冷机组。其解决了传统的冷冻水出水温度控制方式难以根据实际需求调整制冷量,容易造成能源浪费和运行成本增加的问题。
技术关键词
制冷机组 温度智能控制方法 温度智控系统 冷冻水 智能网关 强化学习模型 出水温度控制 变量 能效 铭牌 空调 智能电表 控制器 策略 数据 强化学习算法 前馈神经网络 冷却水
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统
时序预测模型 冷水机组 历史运行数据 功耗预测方法 集合卡尔曼滤波
2
轨道冷藏车辆的制冷机组的控制方法及设备
膨胀阀 计算机程序指令 制冷机组 液位 压力
3
一种智能网关
智能网关 视频帧 预训练模型 可视化界面 传感器
4
一种制冷机组的故障预测方法
故障预测方法 制冷机组 数学模型 变量 加权插值法
5
一种回转窑温度智能控制方法及物联网系统
小波神经网络 神经网络模型 回转窑 PID控制器 温度检测模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号