一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统

本发明公开了一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统，包括：获取中温冷水机组历史运行数据；对所述历史运行数据进行预处理，并划分为训练集和测试集；基于长短时记忆网络LSTM和多尺度注意力机制Attention构建LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型；利用所述训练集和测试集对所述LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型进行训练和超参数优化以得到最优的LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型；在预设时间窗口内通过所述LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型进行动态模拟得到预测值，并判断是否有与所述预测值对应的观测值，若没有，则输出预测值；若有，则对所述预测值和观测值进行精度评价以判断是否符合预设标准。