摘要
本发明公开了一种给水泵故障诊断系统,属于数据分析领域,通过采用同步采集策略采集给水泵实时运行数据,构建运行数据库,并在新增数据记录时,进行检测并自适应判别确定预警决策;当检测到给水泵异常预警时,基于运行数据库筛选用于故障识别的故障评估集,并对故障评估数据进行信息融合,获取故障评估特征集;通过对各故障评估子集的初步融合数据,进行综合时间序列分析,获取关键部位故障评估得分以判别故障,对判断为故障的关键部位,通过构建时间轴获取故障源头,并结合相关系数矩阵构建故障传播路径。解决了多源信息在采集时的同步与异常处理、融合时的针对性筛选与有效整合,以及进行故障诊断时判别、溯源的技术问题。
技术关键词
故障诊断系统
传感器运行数据
时间序列预测模型
故障传播路径
异常点
预测阈值
融合策略
传感器监测
时间触发机制
历史运行数据
坐标
标记
识别故障
训练集
时序
动态更新
矩阵
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程度评估方法
电力系统故障
故障传播路径
动态邻接矩阵
耦合算法
生物质发电机组
低真空
大数据
数据采集模块
机器学习模型
中央处理器模块
传感器探头
自洁系统
多模态
时间序列预测模型
动态环境参数
工业现场设备
故障诊断方法
图像增强单元
分析单元