一种基于工业现场图像增强的动态环境故障诊断方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，具体的说是一种基于工业现场图像增强的动态环境故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取工业现场设备运行状态的原始图像；根据动态环境参数自适应调整所述原始图像的增强参数，以生成增强图像；其中，所述动态环境参数至少包括光照强度、背景噪声和粉尘干扰水平；对所述增强图像进行特征提取，识别出可能存在的故障模式；结合预先训练好的故障模型对所识别的故障模式进行分类，确定具体的故障类型；本发明通过引入基于动态环境参数的自适应图像增强算法，能够有效应对工业现场中光照不均、粉尘干扰、低照度等复杂因素的影响，显著提升图像清晰度和对比度，为后续特征提取和故障识别提供高质量图像基础。