摘要
本发明涉及电能替代潜力预测领域,具体涉及一种海上渔业基地的电能替代潜力预测方法及系统,方法包括:对海上渔业基地的历史数据进行分类获得多维度数据,对所述多维度数据进行分析获得各维度下影响电能替代量的关键影响因素;基于所述历史数据获得海上渔业基地每年的电能替代量;以所述关键影响因素为输入,并以电能替代量为输出对机器学习模型进行训练,获得训练完成的机器学习模型;将海上渔业基地的待测数据中各维度下影响电能替代量的关键影响因素输入训练完成的机器学习模型获得对应的电能替代量。本申请可以及时灵敏的捕捉海上渔业基地的实际波动,同时可以提升海上渔业的短期电能替代预测的准确性。
技术关键词
海上渔业
潜力预测方法
支持向量机回归模型
基地
电能
机器学习模型
预测系统
渔业养殖业
粒子群算法
能源
因子
位置更新
总量
径向基核函数
数据采集模块
电力
数据存储模块
算法模块
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储能设备
储能模块
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