一种全称信息的生成方法及相关装置

本申请公开了一种全称信息的生成方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域。本申请利用预先训练的序列生成模型，通过基于自注意力机制构建的编码器中的多层编码器块，逐层对基于对应的权重参数融合图嵌入向量后的中间向量进行编码，通过基于自注意力机制的构建的解码器中的多层解码器块逐层对基于权重参数融合图嵌入向量后的中间向量进行解码，得到由各个目标简称子词的全称嵌入向量构成的全称嵌入向量序列，依据全称嵌入向量序列生成目标简称信息的全称信息。本申请通过序列生成模型，基于图嵌入式强化学习，实现提高目标简称信息的全称信息的准确度的目的。