电池输出功率预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种电池输出功率预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电池技术领域，包括：获取预设工况下的实时电池数据，其中，所述实时电池数据包括电压数据、电流数据、温度数据以及湿度数据；将所述实时电池数据输入预设神经网络模型中，得到初始电池输出功率，其中，所述预设神经网络模型包括输入层、双向LSTM层、注意力层、残差连接层以及全连接层；基于卡尔曼滤波，对所述初始电池输出功率进行修正，得到针对所述预设工况的目标电池输出功率。本申请能够实现高精度的电池输出功率预测。