摘要
本发明公开了一种基于决策树的告警数据分类方法、系统及终端,所述方法包括:获取运维告警数据,并对运维告警数据进行预处理和特征工程提取处理,得到告警特征数据;对告警特征数据进行再处理,得到训练集和验证集;确定预设决策树模型,并根据所述训练集和所述验证集对所述预设决策树模型进行模型训练处理和模型优化处理,得到告警分类模型;获取当前告警数据,并将所述当前告警数据输入至所述告警分类模型,输出告警分类结果。本发明通过对运维告警数据进行预处理和特征工程处理,以此来构建训练集和验证集,并对预设决策树模型进行模型训练和优化,得到告警分类模型,能够快速且准确的对告警数据进行分类,有效提高了告警数据的分类效率。
技术关键词
数据分类方法
决策树模型
特征工程
运维
分类程序
数据分类系统
服务器系统日志
重要性评估方法
网络设备监控
交叉验证法
可读存储介质
数据获取模块
处理器
终端
输出模块
格式化
存储器
计算机
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