一种用于河流的叶绿素a浓度的遥感估算方法

本发明提供一种用于河流的叶绿素a浓度的遥感估算方法，属于水文遥感技术领域，方法包括如下步骤：在卫星过境期间，在河流若干个点位采样得到实测数据，并获取卫星数据，对卫星数据进行瑞利散射矫正，得到瑞利校正后的反射率，对实测数据进行筛选，建立XGBoost模型，并对模型据进行训练，使用训练好的XGBoost模型，计算河流的叶绿素a浓度。本发明利用Landsat和机器学习的河流叶绿素a浓度遥感估算方法。该方法基于珠江流域的实测叶绿素a浓度数据，利用瑞利散射矫正后的Landsat数据建立了可以估算河流叶绿素a浓度的机器学习模型，为监测河流水质提供了新的思路，为河流富营养化监测和水环境保护治理提供有力技术支撑。