摘要
本发明涉及智能电网技术领域。提供了一种分布式光伏电站功率预测方法,包括步骤:获取分布式光伏电站区域内所有发电单元的数据;根据发电单元的数据,对发电单元进行逐级划分,将发电单元划分为若干个发电集群;对历史功率数据预处理,得到集群历史功率数据集;基于发电集群的地理位置区间分布情况,将历史气象数据进行网格划分,得到发电集群的历史网格气象数据;根据历史功率数据与历史网格气象数据的相关性,得到发电集群的网格预测气象数据;基于历史数据,构建功率预测模型,将发电集群的网格预测气象数据输入功率预测模型,得到预测功率。解决了现有分布式光伏电站功率预测中的数据获取困难、发电性能差异大以及预测模型难以建立的问题。
技术关键词
历史功率数据
分布式光伏电站
功率预测方法
集群
历史气象数据
网格
台账信息
地理位置信息
电站管理系统
变电所
气象监测系统
智能电网技术
预测模型训练
深度学习算法
数据采集系统
训练集数据
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飞行状态数据
中央控制单元
无人机集群
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决策算法
足式机器人控制
环境感知信息
动作策略
集群
协同控制方法