摘要
本发明公开了一种基于机器学习的配电网监控信息监视设备,所述监视设备包括前端设备,用于配置为接收由前端设备获取的原始图像的通信单元和定位摄像头位置的GPS定位单元,配置为显示原始图像和通过对原始图像进行去扭曲而形成的校正图像的屏幕单元;由多个麦克风组成的声音收集单元,所述麦克风将从所述目标区域发出的声波分别转换成声压信号,构建配电网监控信息分析规则库的机器学习模块;对机器学习模块进行智能分析和决策的配电网监控信息分析机器模块。本发明提升了配电网的监控效率和准确性,借助机器学习模型实现故障分析,便于提高故障判断准确率和效率,减轻维修人员工作负担,提高维修便捷程度。
技术关键词
配电网监控
监视设备
机器学习算法
图像
通信单元
红外对射探测器
声音收集装置
麦克风
变焦镜头
电网大数据
定位单元
控制设备
存储单元
机器学习模型
图标
温湿度传感器
屏幕
校正
辅助电路
模块
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作业控制系统
环卫清扫车
清扫装置
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深度卷积神经网络
校正方法
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