文本相似度识别方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种文本相似度识别方法、系统、设备及存储介质，包括：对文本进行分词处理，并将分词后的文本单元转换为整数索引；通过预训练语义识别模型的嵌入矩阵，将每个整数索引转换为对应的嵌入向量，并将同一文本的嵌入向量保存至同一向量集合；计算不同向量集合的向量的欧式距离，并利用注意力矩阵基于所述欧式距离计算加权相似度。本发明通过将文本转换为高维向量，充分理解文本的上下文语义信息和深层含义，然后通过注意力权重计算向量之间的相似度，从而提升了文本相似度识别的准确度。