输电线路上的覆冰厚度预测方法、装置、设备及存储介质

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输电线路上的覆冰厚度预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411832348
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119761414A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及输电线路覆冰厚度预测技术领域,尤其涉及一种输电线路上的覆冰厚度预测方法、装置、设备及存储介质,其中,输电线路上的覆冰厚度预测方法,包括:获取目标输电线路所在区域的待预测气象数据;将待预测气象数据输入至预先训练好的CNN‑LSTM模型中,得到目标输电线路上的覆冰厚度预测值;CNN‑LSTM模型为用于根据气象数据预测输电线路上的覆冰厚度值的模型;其中,CNN‑LSTM模型中的超参数为根据蛇优化算法确定的。本申请能够有效提高目标输电线路上的覆冰厚度的准确性,以实现对目标输电线路上的覆冰厚度进行准确预测。
技术关键词
LSTM模型 厚度预测方法 历史气象数据 输电线路覆冰厚度 存储计算机程序 模式 数据获取模块 预测装置 存储器 算法 阶段 超参数 可读存储介质 训练集 处理器
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