一种多变量客流长时预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开一种多变量客流长时预测方法、系统、设备及存储介质，涉及多变量时序预测技术领域。所述方法包括：获取目标地区在设定时间段内的数据集；所述数据集包括客流数据以及对应的多变量数据；所述多变量数据包括日期、气温、光照和降水量；利用孤立森林算法对所述数据集进行清洗，得到预处理数据集；利用所述预处理数据集对基于双采样Transformer构建的预训练网络进行训练，确定训练好的网络模型参数和权重，得到多变量客流长时预测模型；将待预测的多变量数据输入所述多变量客流长时预测模型进行预测，得到客流预测结果。本发明能够同时提取数据的全局信息、局部信息和变量之间的相关性信息，提高客流数据的预测准确性。