一种基于循环视觉Transformer的纵向脑灰质图像分类方法

本发明涉及一种基于循环视觉Transformer的纵向脑灰质图像分类方法，属于计算机视觉领域。基于循环视觉Transformer(RViT)的纵向灰质图像的时空特征建模方法，首先通过共享的ResNet来挖掘不同时间点灰质图像中的空间特征，再通过共享的RViT模块来融合不同时间点灰质图像中的全局时空依赖，不仅加快了模型训练的时间，并且挖掘到纵向数据中的全局时空关联性，进而实现对纵向灰质图像的精确分类。