摘要
本发明提出一种基于小波包阙值与VMD的泄漏声波降噪方法及系统,属于滤波降噪领域。方法为获取泄漏声波采集信号;基于高信噪比筛选小波包阙值法的关键因子,基于各项因子对泄漏声波采集信号进行多尺度分解,得到预处理信号;对原始鲸鱼算法引入自适应权重因子、局部扰动与全局跳动变异策略形成增强型鲸鱼算法;以最小包络熵作为适应度函数,采用增强型鲸鱼算法优化VMD法获取最优参数组合;采用最优参数组合优化变分模态分解,对预处理信号进行分解,得到固有模态函数分量;对固有模态函数分量进行筛选并重构,实现泄漏信息的降噪。通过将小波包阙值法与变分模态分解结合,能高效降噪并精准提取泄漏声波特征,提升信号分析质量。
技术关键词
鲸鱼算法
信噪比筛选
降噪方法
重构
包络
样本
引入权重因子
参数
皮尔逊相关系数
多尺度
变分模态分解算法
生成随机数
信号预处理模块
机制
信号获取模块
声波特征
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成分分析
多分辨率
PCA算法
插值方法
分析方法
轮毂电机驱动系统
分层协调控制方法
扭矩分配策略
横摆角速度
协调控制器