摘要
本发明公开了一种结合多分辨率分析和主成分分析的tACS伪迹去除方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取脑电信号;采用采用基于小波变换的多分辨率分析方法对脑电信号进行划分处理,获得不同尺度的小波系数;采用PCA算法对小波系数进行主成分分析,并根据分析结果剔除成分;采用功率谱插值方法对剩余的PCA成分进行处理,并重构信号,获得去除tACS伪迹的脑电信号。本发明利用小波变换对信号进行多层次的频率分解,精确地定位并分离出tACS伪迹所在的频率范围,然后PCA分析每个频率层次的数据,进一步区分和去除包含最强伪迹的成分,而保留其他重要的生理信息,提高了伪迹处理的灵活性和精确度。本发明可广泛应用于脑电信号处理领域。
技术关键词
成分分析
多分辨率
PCA算法
插值方法
分析方法
重构
单通道脑电信号
功率
频率
信号输入模块
伪迹成分
插值模块
电子设备
程序
处理器
指令
贡献率
系统为您推荐了相关专利信息
热度分析方法
多模态
注意力机制
深度学习模型
格式化
完整点云数据
三维点云获取方法
多分辨率
传播算法
形态
智能分析方法
多源异构数据融合
数据融合算法
关系型数据库
智能分析设备