结合多分辨率分析和主成分分析的tACS伪迹去除方法、装置、设备及介质

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结合多分辨率分析和主成分分析的tACS伪迹去除方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510274939
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120304846A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合多分辨率分析和主成分分析的tACS伪迹去除方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取脑电信号;采用采用基于小波变换的多分辨率分析方法对脑电信号进行划分处理,获得不同尺度的小波系数;采用PCA算法对小波系数进行主成分分析,并根据分析结果剔除成分;采用功率谱插值方法对剩余的PCA成分进行处理,并重构信号,获得去除tACS伪迹的脑电信号。本发明利用小波变换对信号进行多层次的频率分解,精确地定位并分离出tACS伪迹所在的频率范围,然后PCA分析每个频率层次的数据,进一步区分和去除包含最强伪迹的成分,而保留其他重要的生理信息,提高了伪迹处理的灵活性和精确度。本发明可广泛应用于脑电信号处理领域。
技术关键词
成分分析 多分辨率 PCA算法 插值方法 分析方法 重构 单通道脑电信号 功率 频率 信号输入模块 伪迹成分 插值模块 电子设备 程序 处理器 指令 贡献率
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