基于多模态大模型的节假日涉旅场所热度分析方法

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基于多模态大模型的节假日涉旅场所热度分析方法
申请号:CN202411455154
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119539858A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体而言,是基于多模态大模型的节假日涉旅场所热度分析方法。本发明提出的技术方案采用了多模态大模型采集解析方式,能够有效整合来自多种数据源的信息,包括文字、图像、视频等多模态数据。通过训练该模型,可以更准确地预测节假日涉旅场所的旅游热度,为相关行业提供更精准的数据支持和决策参考。引入了自适应权重分配机制,通过使用注意力机制,动态调整不同模态数据的权重,使得算法能够在不同场景和条件下灵活适应,提高了预测的准确性。
技术关键词
热度分析方法 多模态 注意力机制 深度学习模型 格式化 训练神经网络模型 卷积神经网络提取 视频 深度神经网络模型 权重分配机制 互联网 数据分析技术 文本 信令 GIS技术 地理信息系统 图像 游乐 模态特征
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