摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体而言,是基于多模态大模型的节假日涉旅场所热度分析方法。本发明提出的技术方案采用了多模态大模型采集解析方式,能够有效整合来自多种数据源的信息,包括文字、图像、视频等多模态数据。通过训练该模型,可以更准确地预测节假日涉旅场所的旅游热度,为相关行业提供更精准的数据支持和决策参考。引入了自适应权重分配机制,通过使用注意力机制,动态调整不同模态数据的权重,使得算法能够在不同场景和条件下灵活适应,提高了预测的准确性。
技术关键词
热度分析方法
多模态
注意力机制
深度学习模型
格式化
训练神经网络模型
卷积神经网络提取
视频
深度神经网络模型
权重分配机制
互联网
数据分析技术
文本
信令
GIS技术
地理信息系统
图像
游乐
模态特征
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轮廓提取方法
边缘检测
复杂度
图像噪声水平
纹理特征
视觉特征
编辑方法
词嵌入向量
特征提取方式
数据
数据收集模块
实时数据
生成用户画像
强化学习模型
特征提取单元