摘要
本发明公开了一种基于边缘检测的轮廓提取方法,属于图像处理技术领域,包括如下步骤:获取若干待轮廓提取图像与各待轮廓提取图像对应的真实标注轮廓;分别对各待轮廓提取图像进行噪声水平量化和边缘模糊度量化分析,并计算得到各待轮廓提取图像的图像复杂度等级;对各待轮廓提取图像进行复杂度等级归类,构建复杂度归类图像数据集;构建基于边缘检测的轮廓提取模型;得到训练好的轮廓提取模型;获取新的待轮廓提取图像及图像复杂度等级,并将该待轮廓提取图像输入训练好的轮廓提取模型进行轮廓预测,得到该图像的预测图像轮廓,作为轮廓提取结果。本发明解决了复杂图像场景下难以精确提取对象轮廓的问题。
技术关键词
轮廓提取方法
边缘检测
复杂度
图像噪声水平
纹理特征
轮廓形状
分布特征
融合特征
生成对抗网络
特征提取网络
度量
表达式
Canny算法
像素
注意力机制
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
融合置信度
像素点
图像处理方法
多模态
可见光图像
时间序列聚类方法
复杂度
时间序列聚类分析
滑动窗口
掩蔽技术
识别算法
线路
颜色直方图
梯度下降优化算法
机器学习算法