一种基于边缘检测的轮廓提取方法

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一种基于边缘检测的轮廓提取方法
申请号:CN202510552471
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120471946A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘检测的轮廓提取方法,属于图像处理技术领域,包括如下步骤:获取若干待轮廓提取图像与各待轮廓提取图像对应的真实标注轮廓;分别对各待轮廓提取图像进行噪声水平量化和边缘模糊度量化分析,并计算得到各待轮廓提取图像的图像复杂度等级;对各待轮廓提取图像进行复杂度等级归类,构建复杂度归类图像数据集;构建基于边缘检测的轮廓提取模型;得到训练好的轮廓提取模型;获取新的待轮廓提取图像及图像复杂度等级,并将该待轮廓提取图像输入训练好的轮廓提取模型进行轮廓预测,得到该图像的预测图像轮廓,作为轮廓提取结果。本发明解决了复杂图像场景下难以精确提取对象轮廓的问题。
技术关键词
轮廓提取方法 边缘检测 复杂度 图像噪声水平 纹理特征 轮廓形状 分布特征 融合特征 生成对抗网络 特征提取网络 度量 表达式 Canny算法 像素 注意力机制 多尺度
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